LLM là gì? Bên trong một mô hình ngôn ngữ lớn
Hiểu LLM là gì và cách mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động: từ token, attention đến sinh câu trả lời, cùng những giới hạn cần kiểm chứng.
AI HERO / VN — Đọc bài viết
MỘT KHÔNG GIAN HỌC VÀ HIỂU AI
Hiểu AI.
Đi xa hơn.
Thế giới AI chuyển động mỗi ngày.
Cùng tìm hiểu những điều thực sự có ý nghĩa.
Từ khái niệm đầu tiên đến nghiên cứu chuyên sâu.
Dễ hiểu, cô đọng và bằng tiếng Việt.
01 / Đáng đọc hôm nay
BỚT NHIỄU. THÊM HIỂU BIẾT.02 / Theo dòng tò mò
Tất cả chủ đề03 / Những trang mới
Tất cả bài viếtAblation study: thành phần nào thực sự tạo ra cải thiện?
Thiết kế thử nghiệm tháo từng thành phần, giữ điều kiện so sánh và kiểm tra tương tác giữa các thay đổi.
Nâng cao
AI đa phương thức: khi hình ảnh và ngôn ngữ gặp nhau
Hiểu AI đa phương thức qua ví dụ ghép ảnh với mô tả, phân biệt khả năng của mô hình và tự thiết kế một bài kiểm tra nhỏ.
Cơ bản
AI, học máy và học sâu: phân biệt qua ba nhiệm vụ
Ba bài toán ở một cửa hàng giúp bạn phân biệt AI, machine learning và deep learning, rồi chọn điểm bắt đầu vừa đủ.
Cơ bản
Bảo vệ dữ liệu khi dùng AI: kiểm tra trước khi dán
Một quy trình ngắn để giảm dữ liệu đưa vào AI, thay thông tin nhận diện và kiểm tra nơi lưu bản nháp trước khi chia sẻ.
Cơ bản
Benchmark contamination: mô hình đang suy luận hay đã gặp đề?
Hiểu giới hạn của điểm benchmark khi dữ liệu kiểm tra có thể xuất hiện trong huấn luyện hoặc quá trình tối ưu.
Nâng cao
Cache cho ứng dụng AI: lưu cái gì, hết hạn khi nào?
Phân biệt cache đầu ra, cache truy xuất và prompt caching; thiết kế khóa để tránh dùng lại câu trả lời sai người hoặc sai phiên bản.
Trung cấp
GIỮ MỘT CHÚT TÒ MÒ MỖI NGÀY
Kiến thức hay, theo nhịp của bạn.
Theo dõi bài viết mới qua RSS. Đọc khi bạn muốn, bằng ứng dụng bạn thích.